AI是普通人的印钞机，还是更无情的收割机？人类的不可替代性在哪里？
作者：股票配资门户
平台：股票配资门户
更新：2026-01-16 15:08:11
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<{股票配资门户}>AI是普通人的印钞机，还是更无情的收割机？人类的不可替代性在哪里？
现在已经能搞定70%-80%的数据收集和基础分析，人类分析师的活儿是不是越来越不值钱了？
更挠头的是，投资里收益、风险、流动性这"不可能三角"，AI到底是来解决问题的，还是来添乱的？
今天咱们就从这场比赛说起，聊聊AI炒股到底几斤几两，人类投资者又该怎么活下去。
AI投资大赛的颠覆性启示，通用模型如何改写金融规则？
要说这场比赛最让人意外的，不是中国模型夺冠，而是它们赢的方式。
团队后来透底，他们靠的是"风险预算动态分配算法"，简单说就是每次交易最多亏2.3%，就这么硬生生把收益稳住了。
这倒是印证了方榯楷教授的说法，现在搞金融AI，交易风格稳不稳定比懂多少金融术语更重要。
想当年大家都拼谁的金融数据多，比如彭博社那个，喂了3630亿金融，结果实际投资时风险收益比才1.2。
不过话说回来，这比赛结果也不能太当真。
加密货币那市场本来就邪乎，杠杆最高125倍，还24小时不停歇，AI玩趋势跟踪当然容易出成绩。
有回测显示，把这些AI策略放到A股，收益直接砍半还多。
而且比赛只给了价格数据，真实投资要考虑的因素多了去了港科广实验室说过，完整决策得11类基础数据呢。
更关键的是，就两周赛期，哪看得出来策略能不能扛住牛熊？历史数据摆在那儿，2020年3月、2022年6月那种极端行情，AI策略失效的概率高达37%。
所以啊，这比赛更像个技术秀，真到了实战还得打个问号。
人机协同时代，人类投资者的不可替代价值
现在A股市场68%的交易都有AI掺和，结果就是以前能用半年的交易策略，现在一个半月就失效了。
靠信息差赚钱的日子，基本过去了。
但人类也不是毫无还手之力，张菁团队去年就靠"AI伦理风险"这事儿，提前跑路某AI算力公司，躲开了38%的暴跌，而AI模型因为没算上ESG这些非量化指标，还在傻乎乎地持有。
港科广现在都开了"非结构化风险研判"课，教学生怎么看那些AI读不懂的东西比如政策风向变了，或者公司老板换人了。
这些"灰度信息"，恰恰是人类的优势，极端行情一来，AI的毛病就暴露无遗。
今年微盘股闪崩那回，12只AI量化基金因为策略太像，硬是把某只股票砸了29%。
反观人类基金经理，凭着感觉做决策，平均挽回了15%的损失。
行为金融实验室做过研究AI是普通人的印钞机，还是更无情的收割机？人类的不可替代性在哪里？，碰到那种模糊不清的情况，人类决策准确率比AI高28%，尤其是面对没见过的事儿，人类反而更敢出手。
橡树资本的霍华德·马克斯提过"第二层思维"，就是不跟着大众走，今年AI策略集体失效的时候，他靠这招赚了19%。
AI再厉害，也是按套路出牌，人类的"不按常理出牌"反而成了杀招。
高盛今年新架构挺有意思，AI干75%的数据处理、68%的基础分析，但92%的"策略启停"按钮还捏在人类手里。
袁子轩团队搞了个"认知增强系统"，让专家把那些说不清楚的经验教给AI，结果AI处理地缘冲突这类跨界事件时，表现直接提升53%。
SEC也在草拟新规，要求AI决策必须留"人类否决权"AI是普通人的印钞机，还是更无情的收割机？人类的不可替代性在哪里？，责任得有人担着。
这么看来杠杆炒股是什么意思，未来最好的模式就是人机搭伙AI当"肌肉"，人类当"大脑"。
AI把杂活儿干了，人类就专注于那些没标准答案的决策，说到底，AI炒股再火，也改变不了投资的本质。
大赛告诉我们的不是AI有多神，而是人机协同才是王道。
现在算法越来越像，能看出别人看不出的机会、能预判那些没发生过的风险、能在模糊中拍板的人杠杆炒股是什么意思，才是最后的赢家。
以后的投资市场，不是人跟机器打架，而是人带着机器干活，只要人类还能保持那种"机器学不会的深度思考"，就永远有饭吃。
毕竟，钱是死的，数据是死的，但人心是活的，这可能就是人类投资者最后的胜算吧。
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